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OPACの検索

 全体的な注意点

以下に書く演算子は各検索サービスごとに異なるため,きちんとヘルプ画面等を読んで確認すること。

 論理演算子(ブール演算子)

論理積 AND

論理積
指定された複数個の語の全てに関係するレコードを検索する
  • 例)検索質問「極楽鳥の求愛行動」
    • A=極楽鳥
    • B=求愛行動
    • → 論理積(A and B)  「極楽鳥 and 求愛行動」

  • 検索結果を絞り込み,精度の高い検索を行う場合に用いる

論理和 OR

論理和
指定された語のいずれかひとつ以上に関係するレコードを検索する
  • 例)「薬物療法またはカウンセリング」
    • A=薬物療法
    • B=カウンセリング
    • →論理和(A or B)   「薬物療法 or カウンセリング」

  • 同義語を結合し,より網羅的な検索を行うために用いる
    • 同義語を論理和で結合して指定することはよく用いられる
    • 例)墓地 or 霊園 → 統制語の検索では,「墓地」に統一されるかもしれないが,自然語検索の場合は有効

論理差 NOT

論理差
指定された語を含まないレコードを検索する
  • 例)「自転車発電以外の人力発電」
    • A:人力発電
    • B:自転車発電
    • →論理差(A not B)   「人力発電 not 自転車発電」
      • (notの後にくるキーワードは除かれるキーワード)
  • 多すぎる検索結果を細かく絞るために用いる
    • notを不用意に使用すると検索漏れが生じるので注意が必要になる
    • →自転車発電以外の人力発電を中心に論じたものでも,自転車発電を扱っていれば,検索の対象外となる


論理演算子の優先順位

  • 論理積 AND/論理和 OR/論理差 NOTの演算を一度に組み合わせる場合,演算の優先順位に注意する
    • 一般的な順序:カッコを用いた演算 → NOT 演算 → AND演算 → OR演算
      • しかしながら,演算優先順位が異なるシステムも存在するため,ヘルプ画面を確認する。カッコが使用できる場合はカッコを用いた検索式を構築すべきである

  

  • 括弧のあるなし:A and B or CとA and (B or C)の違い
    • A and B or C
    • A and (B or C)

 比較演算子と近接演算子

比較演算子

比較演算
数値の大小などを比較する(=,>,<など)演算

  • 数値的範囲を指定したい場合は,以下のようにする
    • 例)1999から2005まではYEAR>=1999 and YEAR<=2005

近接演算子とフレーズ(句)検索

近接演算
検索語どうしの位置関係まで考慮に入れた演算
隣接演算子
演算子で結合された語の出現間隔や出現順序を規定する
同一フィールド演算子
結合された語が同一フィールドにあることを指定する
同一段落演算子
結合された語が同一段落に存在することを指定する
同一文演算子
結合された語が同一文中に存在することを指定する
フレーズ検索
指定された句(複数の語の並び)が分割されないで存在することを指定する
  • 例1)『「焼肉定食」→ 「焼肉」「定食」での検索』に分かち書きされる場合があるが『「"焼肉定食"」→ 「焼肉定食」での検索』になる。前者では「・・・焼肉は食べたくないのでレバニラ定食・・・」という文を含む文献が検索されるが後者では検索されない。
  • 例2)"To be and not to be"[1]のように、スペースで分かち書きされた句や論理演算子・ストップワードなどを含む句にも有効である。
  • 旧来のデータベース検索では近接演算子 → インターネット検索ではフレーズ検索のみ(慣用句などは一般的にそのまま検索される)
    • 検索専門家以外には近接演算子の使用は難しいため

 部分一致検索(トランケーション)と完全一致検索

部分検索
部分的に一致する語をすべて拾い出して検索する機能(前方一致,後方一致,中間一致,両端一致)
  • 日本語のような語尾変化がない場合には,使う場面は少ないが,英語のように語尾変化がある言語の場合には,前方一致検索は有用な機能となる
  • 例)"?"がトランケーション記号の場合,"cat?"では"cat","cats","catalog"などが検索される。一方で予想されないノイズが検索されることもある
完全一致検索
検索語と完全に一致する語のみ検索する機能

 OPACとは

Online Public Access Catalog(オンライン閲覧目録)
  • コンピュータ化された閲覧目録。
  • 書誌的記録は機械可読形(MARCレコード)で蓄積され,オンラインによる対話方式で検索を行う。
  • 利用者が直接端末を操作し,所蔵資料を検索できるように設計されている。
  • ネットワークに接続されている場合は,図書館外部からの検索もできる。
  • Web上でのOPACが進み(Web OPAC),一般的なものとなりつつある。
  • Web OPACやメールを介した貸出予約,地域情報の提供,電子メールなどによるレファレンスサービスをはじめている図書館もある。
  • Web OPACは多様なインターフェースがあり,検索機能や検索項目もそれぞれ異なる。

 OPACへのリンク

名前 URL
亜細亜大学図書館OPAC http://www.asia-u.ac.jp/lib/
図書館リンク集(日本図書館協会 http://www.jla.or.jp/link/
公共図書館リンク集 http://www.jla.or.jp/link/public.html
公共図書館Webサイトのサービス http://wwwsoc.nii.ac.jp/jla/link/public2.html
大学図書館リンク集 http://www.jla.or.jp/link/univ.html
図書館関連団体 http://www.jla.or.jp/link/org.html
東京都立図書館 http://catalog.library.metro.tokyo.jp/
あきるの市図書館 http://www.library.akiruno.tokyo.jp/search/jlw_cond01.html
江戸川区立図書館 https://www.library.city.edogawa.tokyo.jp/imode2.html
https://www.library.city.edogawa.tokyo.jp/で「iモードページへ」を選択する)
早稲田大学 学術情報検索システム(WINE) http://wine.wul.waseda.ac.jp/
慶應義塾大学図書館OPAC http://catalog.lib.keio.ac.jp/
渋谷区立図書館 https://www.lib.city.shibuya.tokyo.jp/Asp/kensaku_w.asp
市原市立図書館 http://www.library.ichihara.chiba.jp/
国立国会図書館 http://opac.ndl.go.jp/
総合目録ネットワーク http://unicanet.ndl.go.jp/psrch/redirect.jsp?type=psrch
LIMEDIO導入館へのリンク http://www.ricoh.co.jp/limedio/link/li_list.html
日本の大学図書館,公共図書館とのリンク+OPAC http://www.slis.keio.ac.jp/~ueda/libwww/libwww.html
山手線沿線私立大学図書館コンソーシアムOPAC http://www.lib.meiji.ac.jp/cons_opac/html/index.html
JCROSS: 図書館の本の横断検索 http://www.jcross.com/bibcrs/bibcrs2mnu.html
British Library Public Catalogue http://blpc.bl.uk/
copac http://copac.ac.uk/copac/
Library of Congress Online Catalog http://catalog.loc.gov/

 課題

  1. 亜細亜大学図書館の検索システムを用いる。国際標準図書番号が4588021613である図書の邦題(タイトル)と原題は何か記しなさい。
  2. 亜細亜大学図書館の検索システムを用いる。「えくにかおり」と読む著者名の2000年以前の図書を何件所蔵しているか記しなさい。またその中で一番古いものの書誌事項を記しなさい(共著・全集を含む。)
  3. 亜細亜大学図書館の検索システムを用いる。小池和男『仕事の経済学』(東洋経済新報社)は第三版まで出ている。亜大図書館は,初版,二版,三版のそれぞれを何冊所蔵し,さらにどのフロアに排架しているか記しなさい。
  4. 亜細亜大学図書館の検索システムを用いる。『月刊介護保険』のバックナンバーで,今年の4月号,2012年10月号それぞれが保存されているか廃棄されているかについて記しなさい。
  5. 用いている図書館システムが異なる3つ以上自治体の公立図書館のOPACの使い方や機能を比較しなさい。

[情報検索]

  • [1]シェークスピアの言葉は"To be or not to be"
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最終更新時間:2016年08月13日 22時27分16秒